三角函數 - 維基百科，自由的百科全書
WEBMay 31, 2024 · 計算三角函數是一個十分複雜的主題，由於電腦和提供對任何角度的內置三角函數的科學計算器的廣泛使用，現在大多數人都不再需要了。 本節中將描述它在三個重要背景下的計算詳情：歷史上三角函數表的使用、電腦使用的現代技術以及容易找到簡單 ...
三角函数 - 维基百科，自由的百科全书
WEB4 days ago · 三角函数 （英語： trigonometric functions [註 1] ）是 數學 很常見的一類關於 角度 的 函数 。. 三角函數將 直角三角形 的内角和它的两邊的 比值 相关联，亦可以用 单位圆 的各种有关线段的长的等价來定义。. 三角函数在研究 三角形 和 圆形 等 几何形状 的 ...
階乘 - 維基百科，自由的百科全書
WEBMay 29, 2024 · 在 數學 中，正整數的 階乘 （英語： factorial ）是所有 小於等於 該數的 正整數 的 積 ，記為 ，例如5的階乘表示為 ，其值為 120 ：. 並定義，1的階乘 和0的階乘 都為1，其中0的階乘表示一個 空積 [2] 。. 實數範圍內的階乘函數， 負整數 除外 [註 1] 1808年 ...
人工智慧 - 維基百科，自由的百科全書
WEB2 days ago · 人工智慧 （英語： artificial intelligence ，縮寫為 AI ），亦稱 機器智慧 ，指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。. 通常人工智慧是指用普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。. 該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。. 同時 ...
Lambda calculus - Wikipedia
WEB2 days ago · Untyped lambda calculus, the topic of this article, is a universal model of computation that can be used to simulate any Turing machine (and vice versa). It was introduced by the mathematician Alonzo Church in the 1930s as part of his research into the foundations of mathematics.
干支 - 维基百科，自由的百科全书
WEBJun 4, 2024 · 起即由為六十甲子十天干十二地支紀年法計算機方法。 循環天干地支（甲子至癸亥年） 原則要求天干与地支配对使用，兩兩相配，始於甲子，終於癸亥，六十為一循環。 即如下两组配对且交叉使用： 十天干与十二地支的配对规则. 根據紅色字體的 又遁還曆 天干上（甲、丙、戊、庚、壬）而配對紅色字體的地支上（子、寅、辰、午、申、戌）；即 …
道瓊工業平均指數 - 維基百科，自由的百科全書
WEBJun 3, 2024 · 道瓊工業平均指數 （ Dow Jones Industrial Average ， DJIA, Dow (/ˈdaʊ/)）是由《 華爾街日報 》（The Wall Street Journal）和 道瓊公司 聯合創始人 查爾斯·道 創造，並以他和他的商業夥伴暨統計學家 愛德華瓊斯 的名字命名的 股票 市場指數。 道瓊工業平均指數不是加權算術平均值，並不代表其組成公司的市值，而是每個組成公司的一股股票價 …
Quantum computing - Wikipedia
WEB1 day ago · Quantum computing. Quantum System One, a quantum computer by IBM from 2019 with 20 superconducting qubits [1] A quantum computer is a computer that exploits quantum mechanical phenomena. On small scales, physical matter exhibits properties of both particles and waves, and quantum computing leverages this behavior …
微分 - Wikipedia
WEBMay 27, 2024 · 数学 における 実変数函数 （ 英語版 ） の 微分係数 、 微分商 または 導関数 （どうかんすう、 英: derivative ）は、別の量（独立変数）に依存して決まる、ある量（関数の値あるいは従属変数）の変化の度合いを測るものであり、これらを求めることを 微分 （びぶん、 英: differentiation ） する という。 微分演算の結果である微分係数や …
Variational Bayesian methods - Wikipedia
WEB1 day ago · The most common type of variational Bayes uses the Kullback–Leibler divergence (KL-divergence) of Q from P as the choice of dissimilarity function. This choice makes this minimization tractable. The KL-divergence is defined as. Note that Q and P are reversed from what one might expect.
Skip to content
